Všechny technologie jsou integrovány do různých oborů zemědělství, od hospodaření s plodinami až po péči o hospodářská zvířata, což přináší zemědělskému sektoru řadu výhod. Jedním z hlavních způsobů, jak umělá inteligence (Al) ovlivňuje zemědělství, je precizní zemědělství.
Systémy s Al analyzují data z různých zdrojů, jako jsou satelity, drony a senzory, aby sledovaly zdraví plodin, půdní podmínky a vzorce počasí. Tyto informace umožňují zemědělcům činit informovaná rozhodnutí o výsadbě, zavlažování, hnojení a ochraně proti škůdcům, optimalizaci využívání zdrojů a maximalizaci výnosů. Algoritmy Al mohou například předpovědět nejlepší časy pro výsadbu a sklizeň na základě předpovědí počasí a údajů o půdě, čímž se snižuje riziko neúrody a zlepšuje se celková produktivita.
Al hraje klíčovou roli při zlepšování řízení dodavatelského řetězce v zemědělství. Algoritmy Al dokážou předvídat poptávku a tržní trendy, což zemědělcům pomáhá efektivněji plánovat výrobní a distribuční strategie. To snižuje množství odpadu, zvyšuje ziskovost a zajišťuje, že se čerstvé produkty dostanou ke spotřebitelům efektivněji. Přijetí Al v zemědělství také podporuje udržitelnost. Techniky precizního zemědělství s AI minimalizují používání vody, hnojiv a pesticidů, snižují jejich dopad na životní prostředí a chrání přírodní zdroje. Kromě toho může Al pomoci zemědělcům zavádět udržitelné postupy, jako je střídání plodin a ochrana půdy, což přispívá k dlouhodobé udržitelnosti zemědělství. Al a IoT se stále častěji používají v aplikacích krmné robotiky, jako je identifikace a sledování zvířat, analýza hmotnosti zvířat, určování množství krmiva a sledování zdraví zvířat. Al může hrát zásadní roli při zvyšování produktivity a snižování zdravotních incidentů na farmách.
Očekává se, že zavedení krmné robotiky kompatibilní s Al, senzorů a zařízení na bázi IoT přinese výrobcům krmné robotiky nové zdroje příjmů. Společnosti Dairymaster (Irsko), IT Tralee (Irsko) a Lero (Irsko) oznámily partnerství v oblasti výzkumu a vývoje v hodnotě 2,3 milionu eur s cílem vyvinout inteligentní autonomní systémy a technologii na farmách. Adaptace Al je usnadněna pokrokem v technologiích sběru dat, spoluprací a podporou. Výsledkem jsou lepší nutriční výsledky, nižší výskyt onemocnění a nižší úroveň stresu hospodářských zvířat. Systémy s Al navíc přispívají k udržitelným zemědělským postupům optimalizací využívání zdrojů a minimalizací plýtvání krmivem. Celkově lze říci, že integrace Al do odvětví výživy zvířat vede ke zdravějším a produktivnějším hospodářským zvířatům a podporuje širší cíle udržitelnosti a efektivity v zemědělství. Generativní umělá inteligence (Gen Al) je typ algoritmu, který umožňuje počítačům vytvářet obsah, jako je text, obrázky, videa nebo hudba, bez interakce s lidmi. Na rozdíl od tradičních systémů Al, které se spoléhají na stávající databáze, Gen Al vytváří nové databáze tím, že rozumí vzoru ze stávajících informací. Přijetí technologie Gen Al bylo zdůrazněno v mnoha průmyslových odvětvích. Trh s robotikou pro krmení, zahrnující krmné systémy, přihrnovače krmiva, míchačky krmiva a další typy, prochází významnými transformacemi v důsledku pokroku v Gen Al. Vzhledem k tomu, že se generativní Al neustále vyvíjí, jeho integrace do krmné robotiky slibuje zvýšení efektivity, přesnosti a udržitelnosti v odvětví zemědělství a akvakultury.
Pokud jde o potenciální dopad generativního Al na trh s roboty pro krmiva, algoritmy Al mohou analyzovat rozsáhlé soubory dat a určit optimální kombinaci složek, které splňují nutriční potřeby různých druhů hospodářských zvířat. Tím je zajištěno, že zvířata dostávají vyváženou dávku. přizpůsobenou jejich specifickým růstovým fázím, zdravotnímu stavu a úrovni produktivity. Přesné krmné systémy, řízené Al, zajišťují, že každé zvíře dostane přesné požadované množství krmiva, snižují množství odpadu a podporují konzistentní příjem živin. Al také zlepšuje sledování zdraví tím, že detekuje časné příznaky nemoci a stresu, což umožňuje včasné zásahy a přizpůsobené zdravotní plány.
Chov zvířat se stále více zaměřuje na data, přičemž dobré životní podmínky zvířat jsou nejvyšší prioritou. Předpokládá se, že do roku 2050 dosáhne světová populace 9 miliard, což vyžaduje dodávky potravin, aby byla tato poptávka uspokojena. Stejně jako se nositelné technologie a umělá inteligence staly běžnou součástí života majitelů domácích mazlíčků, tyto pokroky nyní prospívají i hospodářským zvířatům. Chov zvířat, který zahrnuje chov zvířat pro maso, vlákninu, mléko, vejce a další produkty, se díky používání Al stává efektivnějším. Tato technologie zjednodušuje zemědělcům každodenní péči a chov hospodářských zvířat.
Chov dojnic je kritickou součástí potravinového dodavatelského řetězce, kde jsou zemědělci pod tlakem, aby rozšiřovali svá stáda a zároveň minimalizovali svou uhlíkovou stopu. K výzvě se přidávají rostoucí náklady a inflace. Technologie Al nabízí úlevu prostřednictvím nositelných zařízení pro krávy, která využívají senzory a algoritmy k identifikaci jednotlivých krav na základě jejich vzorců chování nebo k detekci těch, které jsou připraveny k inseminaci. Například společnost Moocall identifikovala více než 68 555 říjí u krav, která vedla k narození více než 1 milionu telat. mooON zvyšuje užitkovost stáda tím, že poskytuje doporučení ke zlepšení kvality a kvantity mléka a řízení farmy a zároveň pomáhá sledováním chování krav.
Pokročilá technologie senzorů:
Pokročilý senzor zvyšuje přesnost systémů řízení krmiva tím, že poskytuje podrobný přehled o individuálních potřebách zvířat. Tato technologie podporuje přesnější a efektivnější strategie krmení.
Autonomní krmné roboty:
Autonomní krmné roboty snižují náklady na pracovní sílu, zlepšují přesnost krmení a zvyšují celkovou efektivitu farmy tím, že nepřetržitě monitorují a upravují dodávku krmiva bez lidského zásahu.
Blockchain pro sledovatelnost potravin: Technologie blockchain zlepšuje sledovatelnost a zajišťuje, že složky krmiva jsou získávány udržitelným způsobem a splňují standardy kvality. Tato transparentnost pomáhá budovat důvěru spotřebitelů a podporuje dodržování předpisů.
Dairy Global
