Rychlý globální růst podniků zabývajících se chovem mléčného skotu zvyšuje potřebu přesných technologií pro kontrolu kvalitativních a kvantitativních parametrů souvisejících se zdravím a dobrými životními podmínkami zvířat. Technologie generující data integrují komunikační systémy, datové a informační technologie a udržitelná zařízení s cílem zlepšit efektivitu výroby a snížit provozní a mzdové náklady.
Kamery se používají k pořízení snímku nebo záznamu videa dojnic. Snímačem uvnitř fotoaparátu může být buď fotografický film, který obvykle vyžaduje následné zpracování filmů, nebo digitální snímač, kde lze obrázky prohlížet, ukládat, upravovat a přenášet digitálně pomocí počítačů. Kamery se používají k měření odchylek od normálního držení těla ve stoje, parametrů chůze a chování. Poté se použije analýza dat a obrazu k vytvoření přesného, levného, spolehlivého a systému detekce kulhání na farmě. Kromě toho lze video použít k posouzení skóre tělesné kondice a struktury sociálních vztahů dojnic.
Mikrofony vnímají zvukové vlny a překládají je na elektrické signály. Mikrofony byly vyvinuty v různých konfiguracích v závislosti na účelu jejich použití. Mikrofony mají potenciál automaticky detekovat kašel jako měřítko respiračních onemocnění s přesností 53,8 % až 80 %.
Akcelerometry nepřetržitě zaznamenávají a charakterizují změny v údajích o aktivitě měřením pohybových parametrů. Akcelerometry mohou předpovědět kulhání u dojnic 3–10 dní předtím, než jej chovatelé mohou vizuálně zachytit. Akcelerometry na nohou a krku se používají k přesné kvantifikaci chování krav při ležení, stání a krmení. Kromě toho mohou akcelerometry ušních známek určovat přežvykování, příjem a aktivitu pasoucího se stáda, akcelerometry namontované na těle krávy ve formě ušních známek, ohlávek, krčních límců, bolusových senzorů bachoru, známek na končetinách, ocasních známek, a vaginálních známek shromažďují fyziologické a behaviorální údaje pro předvídání, detekci a diagnostiku nejen mastitidy u mléčného skotu.
Infračervená termografie je nově se rozvíjející neinvazivní diagnostický nástroj, který převádí infračervené záření vyzařované z povrchu kůže zvířete na intenzitu pixelů a generuje termografické snímky. Technologie infračervené termografie ukazuje změny v tepelně biologických charakteristikách v metabolismu zvířat a detekuje zdravotní problémy, jako je mastitida, fyziologické vlastnosti, nemoci paznehtů, stres, temperament a říje dojnic.
Tlaková rohož, silová deska a vážicí plošina měří, detekují a analyzují jakoukoli vyvíjenou sílu, která na nich stojí nebo chodí. Tlakové rohože obsahují tlakové senzory, které kdykoli detekují jakýkoli kontakt s nimi a určují vertikální sílu a vertikální impuls. Silové desky měří reakční síly, které jsou s nimi v kontaktu, a vážicí plošiny se skládají z nastavitelných závaží a pákového systému, který vypočítává hmotnost. Tlakové rohože, silové desky a vážicí plošiny mají slibný potenciál pro detekci kulhání u mléčného skotu.
Hluboké učení, podmnožina strojového učení, používá vícevrstvé neuronové sítě k simulaci rozhodovací síly lidského mozku. Technologie strojového učení a hlubokého učení patří mezi nejnovější technologie používané k automatizaci detekce říje. Hluboké učení navíc dokáže detekovat mastitidu s průměrnou přesností 96,1 %. Na druhou stranu rozšířená realita kombinuje fyzické a virtuální objekty se skutečným prostředím a vylepšuje správu farmy tím, že poskytuje přístup k podrobnostem o dojení, krmení a chovu mléčného skotu v reálném čase, aby se zlepšila efektivita a přesnost operací na farmě.
Technologie generující data zlepšují schopnost chovatelů dojnic sledovat jednotlivá zvířata v rostoucí intenzifikaci chovu dojnic. Kromě toho tyto technologie zlepšují efektivitu výroby, snižují provozní náklady a poskytují spolehlivá a přesná data pro účely řízení. Se zrychlenými digitálními transformacemi a revolucí v technologiích si několik nových technologií dláždí cestu k pokročilejší futuristické verzi. V důsledku toho je třeba farmy a chovy vyškolit, aby přijaly novou technologickou revoluci, a i komunita inženýrů a vědců musí znát poptávku po potenciální příležitosti k rozvoji zařízení a nástrojů pro efektivnější aplikace v této oblasti.*
Dairy Global
