Řečníci konference Feed Mill of the Future předpovídají, že integrace umělé inteligence (AI) změní způsob, jakým průmysl přistupuje k navrhování a provozu výroben krmiva. Lídři krmivářského průmyslu se sešli na konferenci, aby diskutovali o tom, jak by umělá inteligence (AI) mohla způsobit revoluci v designu a provozu zařízení.
Lídři krmivářského průmyslu také varovali před implementací této technologie bez jasných obchodních cílů nebo silné ochrany před kybernetickými hrozbami.
Konference, kterou pořádaly společnosti Feed Strategy a Feed & Grain ve spolupráci s Americkou asociací krmivářského průmyslu (AFIA), se konala během veletrhu International Production & Processing Expo (IPPE) v Atlantě. Konference byla zakončena panelovou diskusí formou otázek a odpovědí, které se zúčastnilo šest řečníků programu. Shodli se na tom, že umělá inteligence významně ovlivní design výrobny krmiv a potenciálně změní způsob koncepce a výstavby nových zařízení, a zdůraznili, že schopnost umělé inteligence analyzovat obrovské množství dat by mohla vést k efektivnějším návrhům. "S využitím všech dat dostupných na webu má umělá inteligence schopnost v podstatě porovnávat a porovnávat to, co fungovalo a co nefungovalo na více než stovkách tisíc webů, a vybrat ten nejlepší ze všech návrhů a vytvořit web založený na řešeních z reálného světa," řekl Matthew Boland, manažer prodejních oblastí, CPM Automation.
I když je potenciál zřejmý, Liam Cassidy, výkonný ředitel pro automatizaci společnosti Knobelsdorff, radí, aby se umělá inteligence nezaváděla spíše jako široká, aby se začala řešit konkrétní provozní výzva. „Začněte se skutečným problémem, který máte dnes, a implementujte malé, škálovatelné řešení řízené umělou inteligencí,“ řekl Cassidy. „Hledejte nějaké hmatatelné výsledky. Zjistěte, zda se vám investice vrátí.“
Mnoho zařízení již má základy pro implementaci umělé inteligence prostřednictvím stávajících automatizačních systémů, ale úspěch do značné míry závisí na výběru dodavatele. Ben Allen, generální ředitel společnosti BinSentry, řekl, že je třeba položit dodavatelům klíčové otázky týkající se technologie, do které nyní investují, a do čeho plánují investovat v budoucnu. „Požádejte o nahlédnutí do plánu společnosti a hledejte dodavatele, kteří drží krok s technologickými trendy nebo je předbíhají,“! řekl Allen. Brady Gaalswyk, spoluprezident společnosti Easy Automation Inc., dodal: „Když si koupíte automatizaci, nekupujete si jen widget, ale činíte velký závazek do budoucna s poskytovatelem automatizace nebo softwaru. Je to otázka toho, kde jsou nyní a kam vás zavedou v budoucnu, a to jak se systémem, tak s řízením změn a školením.“
Úspěšná implementace řešení umělé inteligence závisí také na kvalitě dat společnosti, řekl Ian Mealey, ředitel produktového marketingu společnosti Format Solutions, která je součástí skupiny Datacor.„Optimalizace umělé inteligence závisí na kvalitě dat a nástrojích, které máte k dispozici, abyste byli schopni reagovat,“ řekl Mealey. Například při aktualizaci receptur krmiv tak, aby zůstaly konkurenceschopné, vyžadují řešení řízená umělou inteligencí přesné a včasné vstupy dat zařízení, aby mohla efektivně fungovat. „Vrací se to k tématům, o kterých jsme mluvili – výběr dodavatelů, kvalita dat a používání správných nástrojů na správných místech,“ řekl Mealey.
Řečníci vyzdvihli několik praktických aplikací umělé inteligence, včetně optimalizace plánování výroby a technologie virtuálního snímání. Boland se podělil o úspěšný příběh o tom, jak virtuální snímání, pokročilá technologie detekce anomálií a řízená umělou inteligencí, snížila nadměrnou hmotnost plnění pytlů v továrně o 50 %. Boland uvedl, že virtuální snímání umožňuje výrobnám krmiv optimalizovat procesy analýzou více datových bodů a odhadem hodnot, které nelze přímo měřit pomocí senzorů. Díky využití virtuálního snímání, které integruje data až z 20 různých zdrojů, mohl systém přesně předpovědět konečnou hmotnost zavazadla dříve, než se dostane na váhu. Toto řešení řízené umělou inteligencí zvýšilo efektivitu, snížilo množství odpadu a zlepšilo řízení nákladů.
Kybernetická bezpečnost se ukázala jako kritický problém vzhledem k závislosti umělé inteligence na velkém množství dat. Odborníci varovali, že profesionální hackerské organizace se stále více zaměřují na napájecí zařízení. Vzestup nástrojů umělé inteligence usnadnil útočníkům vytváření škodlivých programů, přesto mnoho zařízení stále považuje kybernetickou bezpečnost za druhořadý. „Tito hackeři jsou ve skutečnosti profesionální společnosti,“ řekl Cassidy. „Klient v krmivářském průmyslu byl napaden a vy jste si mohli na internetu vyhledat, že společnost zodpovědná za útok sídlí v Asii a má vrcholové vedení. Náš způsob myšlení je takový, že je provádějí osamělí hackeři ve sklepě, ale jedná se o profesionální, elitní společnosti, jejichž hlavním obchodním modelem je útoky na zranitelné společnosti.“ Řečníci doporučili některé klíčové přístupy k řešení kybernetických bezpečnostních hrozeb ve výrobnách krmiv. Gaalswyk varoval účastníky, aby se vyhnuli běžným zranitelnostem, jako je sdílení jednoho přihlášení do aplikace mezi všemi uživateli nebo výběr snadno uhodnutelných hesel. Brandon Boehle, vedoucí týmu zabezpečení koncových bodů pro Interstates, doporučil řídit přístup k datům. „Ujistěte se, že při interakci s cloudem se připojujete a umožňujete pouze informace, které chcete, aby se do tohoto cloudu dostaly,“ řekl Boehle. „Nechcete paušálně povolit všechno. Pochopte, co do cloudu přidáváte.“
Úspěšná integrace umělé inteligence vyžaduje holistický přístup, který bere v úvahu nejen fyzické uspořádání a vybavení, ale také kybernetickou bezpečnost, správu dat a integrační schopnosti, tvrdí řečníci z Feed Mill of the Future. Doporučují vyžádat si od dodavatelů technologií plány, abyste porozuměli svým budoucím plánům rozvoje a zajistili soulad s cíli výrobny krmiv růst s umělou inteligencí. Role umělé inteligence v provozu výrobny krmiv se bude jen zvyšovat a ti, kteří zaujmou strategický a dobře naplánovaný přístup k zavádění umělé inteligence, budou mít nejlepší pozici pro budoucí efektivitu a inovace.*
Feed Mill Future
