Menu
e-shop
Zvyšuje se rychlost zavádění umělé inteligence v odvětví výroby krmiv pro domácí mazlíčky a dokáže držet krok s technologickým pokrokem? A mělo by? Nedůvěra a obavy z umělé inteligence ustupují, ale určité obavy přetrvávají.
Od chvíle, kdy společnost OpenAI v listopadu 2022 uvedla na trh ChatGPT, se zdá, že se využívání umělé inteligence (AI) šíří jako požár. Samozřejmě, že AI již někteří lidé a organizace využívali, ale toto bylo první uvedení nástroje AI založeného na velkých jazykových modelech (LLM), který byl dostupný pro všechny.
V odvětvích, jako je výroba krmiv pro domácí mazlíčky, a v jednotlivých společnostech však míra přijetí AI vykazuje rozdíly. V průzkumu provedeném v srpnu 2025 mezi uživateli tohoto webu, PetfoodIndustry.com, uvedlo 36 % ze 139 respondentů z řad odborníků na krmiva pro domácí zvířata, že jejich společnosti aktivně využívají AI, zatímco 26 % jejich společností v současné době žádné nástroje AI nepoužívá a dalších 26 % si nebylo jistých stavem AI ve své společnosti nebo k této technologii nemělo žádný názor. Zdá se tedy, že odvětví krmiv pro domácí mazlíčky a výživy zvířat má před sebou ještě dlouhou cestu, než dojde k širšímu zavedení umělé inteligence, i když v tuto chvíli nikdo neví, kde leží její strop. Vzhledem k tomu, že se platformy umělé inteligence neustále vyvíjejí, může být tento strop stejně jen pohyblivým cílem.
O kolik, pokud vůbec, se od té doby rozšíření umělé inteligence zvýšilo? V nedávném průzkumu zaměřeném na zavádění umělé inteligence ve 113 společnostech zabývajících se potravinami a výživou zvířat – z nichž 29 % tvoří výrobci krmiv pro domácí mazlíčky – 58 % respondentů uvedlo, že má v současné době rozběhnutý alespoň jeden pilotní projekt nebo ověření koncepce v oblasti umělé inteligence, a 31 % již alespoň jeden takový projekt dokončilo. Pouze 3 % společností uvedlo, že nemá žádné plány na testování umělé inteligence. (Průzkum zadala společnost Datacor, která nabízí software na míru výrobcům potravin a krmiv pro zvířata, včetně krmiv pro domácí mazlíčky, a provedla jej společnost Tech-Clarity.)
Je pravda, že tyto výsledky pocházejí ze dvou samostatných průzkumů s odlišnou metodikou a různými skupinami respondentů, takže se nejedná o srovnání stejných veličin ani o lineární vývoj. Přesto si nemohu pomoci a přemýšlím, zda vyšší procento zavádění v rámci společností, které společnost Datacor oslovila, naznačuje, že se umělá inteligence přibližuje k tomu, aby se stala standardním nástrojem ve výrobě krmiv pro domácí mazlíčky a hospodářská zvířata. A zda jakákoli míra zavádění může – nebo by se měla snažit – držet krok s technologií, která se nadále vyvíjí závratnou rychlostí.
Jedna z otázek v průzkumu společnosti Datacor, která se týkala hlavních cílů zlepšování v oblasti výzkumu a vývoje pro závody respondentů, přinesla remízu v první trojce: sestavování receptur podle specifikací a objednávek, vyhledávání a shrnování externích technických údajů a doplňování technických údajů, vše s 60 %. V laboratoři 47 % respondentů uvedlo, že chtějí, aby AI pomáhala s analýzou vzorků. (V tomto průzkumu mohli respondenti u většiny otázek vybrat více než jednu odpověď.) Pokud jde konkrétně o společnosti vyrábějící krmivo pro domácí mazlíčky a tvorbu receptur, respondenti uvedli, že chtějí, aby umělá inteligence identifikovala receptury vhodné k opětovnému použití a optimalizovala je s ohledem na proměnlivé složky, uvedl zástupce společnosti Datacor, který dodal, že zpráva poukázala na omezení vyplývající z nutričních požadavků na krmivo pro domácí mazlíčky. Tito respondenti také chtějí rychlejší ověřování náhrad složek bez ovlivnění chuti nebo textury.
V průzkumu provedeném serverem PetfoodIndustry.com v srpnu 2025 označili respondenti marketing a prodej za oblast, která by z nasazení umělé inteligence měla největší prospěch – tuto možnost zvolilo 35 % respondentů, následovaly pak tržní analýzy s 21 %. Zajímavé je, že oblasti jako efektivita výroby (18,5 %), dodržování předpisů a složení produktů se umístily mnohem níže, přičemž poslední dvě z nich dosáhly shodně 12,6 %. (U této otázky ankety mohli respondenti vybrat pouze jednu odpověď.)Možná to odráží rozdíly ve funkčních oblastech a odpovědnostech respondentů; naše anketa tyto údaje neshromažďovala. Průzkum společnosti Datacor tyto údaje shromažďoval a odrážel širokou škálu funkcí: zpracování a výroba (34 %), nákup (8 %), dodavatelský řetězec/logistika (7 %), obecné řízení (6 %), kvalita (6 %), účetnictví a finance (6 %), výzkum, vývoj a vývoj produktů (5 %), IT (5 %), inženýrství závodů a zařízení (5 %). Mezi další zastoupené oblasti patřily služby a podpora, prodej, ochrana životního prostředí, zdraví a bezpečnost, marketing, průmyslové/výrobní inženýrství, laboratoře a řízení projektů / programů.
Navzdory běžnému názoru, že mnoho lidí nedůvěřuje umělé inteligenci nebo se obává, že nahradí pracovní místa, jsou tyto domnělé překážky zavádění v případě výrobních závodů na krmiva pro domácí mazlíčky a hospodářská zvířata hodnoceny jako méně významné. V průzkumu společnosti Datacor stejný podíl respondentů, tj. 33 %, označil nedůvěru nebo obavy ze ztráty pracovních míst jako překážku zavádění umělé inteligence. Nejčastějšími překážkami byly naopak nedostatek dovedností v oblasti datové vědy (55 %) a nedostatek znalostí 49 % a nedostatek času na to, aby se mohli věnovat umělé inteligenci, rovněž 49 %. (I v tomto případě mohli respondenti vybrat více než jednu možnost.)
Podobně i v průzkumu PetfoodIndustry.com se jako hlavní překážka ukázal nedostatek ch znalostí, přičemž téměř 25 % respondentů uvedlo nedostatečné technické znalosti nebo personál, což výrazně předstihlo další zmíněné výzvy, jako jsou zastaralé systémy a staré pracovní postupy (15 %) a problémy s kvalitou dat (10 %). Další velkou kategorii překážek tvořily odpovědi spadající do kategorie „ostatní“ (27 %). Zajímavé je, že 17 % těchto respondentů uvedlo, že nevidí žádnou potřebu umělé inteligence, protože se domnívají, že jejich současné procesy fungují dostatečně i bez technologického vylepšení. (Je popírání překážkou zavedení AI?) Kvalita dat se objevila také v průzkumu společnosti Datacor, kde ji v otázce zaměřené konkrétně na výzvy související s daty při zavádění AI uvedlo 50 % respondentů. Mezi dalšími problémy, které jmenovali, patřily nestrukturované datové soubory (45 %), nesouvislé databáze a nedostatek dat (po 38 %) a proprietární datové formáty (37 %). „I když téměř dvě třetiny společností v odvětví výživy zvířat uvádějí, že jsou z hlediska dat alespoň do určité míry připraveny splnit své cíle v oblasti umělé inteligence, pouze 22 % tvrdí, že jsou připraveny ve značné míře,“ uvádí zpráva z průzkumu společnosti Datacor a dodává, že ačkoli je připravenost dat pro umělou inteligenci v odvětví výroby krmiv a výživy zvířat o něco vyšší než v jiných zkoumaných zpracovatelských odvětvích, „důvěra v připravenost dat je široká, ale povrchní.“ Zdá se tedy, že odvětví krmiv pro domácí mazlíčky a výživy zvířat má před sebou ještě dlouhou cestu, než dojde k širšímu zavedení umělé inteligence, i když v tuto chvíli nikdo neví, kde leží její strop. Vzhledem k tomu, že se platformy umělé inteligence neustále vyvíjejí, může být tento strop stejně jen pohyblivým cílem.
Petfood Industry
