Nejen , americká, ale i evropská výroba krmiv mají problémy nedostatku pracovních sil ale např. Dr. Ryan Walker, podnikatel a docent na Mississippi State University, uvedl, že umělá inteligence (AI) slibuje, že v budoucnu se promění mnoho současných problémů v drobné překážky.
Walker přednesl poutavou prezentaci o inovativních nápadech pro budoucnost rozvoje pracovní síly v krmivářském průmyslu na konferenci Americké asociace krmivářského průmyslu (AFIA) 2024 Equipment Manufacturers Conference (EMC) v Bonita Springs na Floridě. Jeho klíčové poselství: Průmysl a vzdělávání musí spolupracovat na řešení mezer v dovednostech, přijetí umělé inteligence a přípravě pracovní síly připravené na budoucnost.
Přehodnocení vysokoškolského vzdělávání pomocí mikrocertifikátů
Walkerova prezentace uznala omezení tradičních studijních programů při uspokojování potřeb moderní pracovní síly. Řekl, že instituce vyššího vzdělávání (IHL) se často snaží rychle přizpůsobit požadavkům průmyslu, takže absolventi nejsou dostatečně připraveni
„Máme nedostatek inženýrů a průmysl se snaží najít kvalifikované lidi,“ řekl Walker. „Ale univerzity se nemění snadno. Některé studijní programy se od 70. let nezměnily.“
Vysoká škola odborných a pokračovacích studií Mississippi State University, kde je Walker stálým docentem, se stala se průkopníkem nového modelu zaměřeného na mikrocertifikáty – krátké, cílené školicí klastry, které se hladce integrují do jakékoli kariérní dráhy.
„Jsou navrženy tak, aby připravily absolventy na udržitelná a dobře placená pracovní místa,“ řekl Walker. „Můžete absolvovat dva kurzy a odejít s certifikátem v oblasti aplikované umělé inteligence.“
Program byl navržen tak, aby změnil vnímání absolventů. Walker řekl, že chce, aby se absolventi Mississippi State University stali celoživotními studenty s možností přicházet a odcházet na kurzy mikrocertifikátů, jak se jim zlíbí.
Walker zdůraznil potenciál mikrocertifikátů k překlenutí mezer v dovednostech, zvýšení produktivity a řešení vyvíjejících se potřeb moderních průmyslových odvětví. Pro výrobce krmiv by tento přístup mohl být revoluční – umožnit zaměstnancům zvyšovat si kvalifikaci v nově vznikajících oblastech, jako je generativní umělá inteligence, prediktivní analytika nebo aplikace virtuální reality (VR), aniž by se museli zavazovat k dlouholetým studijním programům. Walker uvedl, že to by mohlo být dokonce přizpůsobena specifickým potřebám odvětví, jako je použití umělé inteligence ke zlepšení kvality krmiva nebo VR k výcviku techniků na novém zařízení.
Umělá inteligence v operacích výroby krmiv
Potenciál umělé inteligence zefektivnit procesy a zvýšit produktivitu je obrovský. Walker popsal, jak umělá inteligence již přetváří odvětví výroby krmiv, zejména prostřednictvím prediktivní údržby s využitím analýzy dat ze senzorů v reálném čase.
„Každý, kdo používá senzory ve své výrobně, již používá strojové učení,“ řekl Walker. „Vaše senzory upozorní na cokoliv dříve, než se z toto stanou problémy.“
V krmivářských provozech mohou senzory teploty a vlhkosti předvídat poruchy zařízení a optimalizovat výrobní podmínky. Tyto technologie snižují prostoje, zajišťují konzistentní kvalitu produktů a zefektivňují provoz.
Walker poukázal nad rámec provozních případů použití umělé inteligence a poukázal na nástroje generativní umělé inteligence, jako je ChatGPT, jako na cenné kancelářské nástroje pro výrobce krmiv. Od automatizace rutinních úkolů, jako je vypracovávání zpráv, až po analýzu nákupních trendů, může umělá inteligence umožnit pracovníkům v kanceláři soustředit se na strategická rozhodnutí. Například použití umělé inteligence v Excelu může automatizovat projekce příjmů nebo analyzovat nákupní vzorce, což šetří čas a zvyšuje přesnost. V odvětví, které je závislé na přesnosti a bezpečnosti, by se školení VR mohlo také stát změnou hry. Walker poukázal na příklady ze sektorů, jako je automobilový průmysl se školením VR headsetů BMW pro techniky, a popsal, jak by výrobci krmiv mohli přijmout podobné strategie. „Pokud stavíte novou výrobnu krmiva, proč nevyužít VR k tréninku svého týmu? Je to bezpečnější, rychlejší a levnější.“
Zmírnění problémů spojených s přechodem pracovní sílyJedním z nejnaléhavějších problémů v krmivářském průmyslu je odchod zkušených pracovníků do důchodu. Vzhledem k tomu, že pracovní sílu opouštějí desítky let zkušeností, potýká se s mezerou v dovednostech, kterou může umělá inteligence a školení překlenout. „Jsme pod tlakem, abychom dělali více s méně, a tato technologie je způsob, jak se tam dostat,“ řekl Walker. Modely s umělou inteligencí mohou umožnit méně zkušeným technikům dosáhnout výsledků srovnatelných s ostřílenými profesionály. Senzory, data v reálném čase a úpravy řízené umělou inteligencí snižují závislost na desetiletích lidských zkušeností a zároveň zajišťují konzistentní výkon.
Umělá inteligence pro překonávání překážek
Walkerova prezentace se také dotkla důležitosti neurodiverzity v týmech a podělila se o to, jak jeho osobní zkušenost podnítila jeho nadšení pro umělou inteligenci. Jako neurodiverzní akademik s dyslexií, vyprávěl, jak mu technologie umožnila dosáhnout úspěchu. „Všech 327 stran své disertační práce jsem diktoval pomocí raných nástrojů umělé inteligence, jako je převod řeči na text," řekl Walker. „Když se ChatGPT objevil na scéně, vyrovnal mi podmínky. Umělá inteligence nejen pomáhá, ale také transformuje. Moderní neurověda nám ukazuje, že různorodé týmy – ať už jde o dyslektiky, OCD myslitele nebo neurotypické jedince – jsou lepší při řešení problémů. Umělá inteligence je jen dalším nástrojem k posílení těchto stránek.“
Podporou inkluzivních pracovišť a využitím nástrojů, jako je umělá inteligence, k vyrovnání podmínek, může průmysl výroby krmiv využít rozmanité zdroje talentů a podpořit inovace.
Vize pro budoucnost
Budoucnost výroby krmiv závisí na tom, jak efektivně integrujeme nové technologie, spolupracujeme se vzdělávacími institucemi a přizpůsobujeme se změnám pracovní síly. Podniknutím proaktivních kroků dnes může toto odvětví zajistit udržitelný růst a inovace pro nadcházející roky. Vzhledem k tomu, že průmyslová odvětví, jako je výroba krmiv, čelí rostoucím tlakům, musí se odborníci naučit přijímat technologie a nebát se změn. S odkazem na běžné mylné představy o nových technologiích Walker řekl: „Generativní umělá inteligence je nástroj, který vám nevezme práci, ale zvýší to vaši efektivitu.“ Školicí nástroje řízené umělou inteligencí, jako jsou simulace VR, poskytují praktické učení bez rizik nebo prostojů, zatímco programy mikrocertifikátů nabízejí cestu ke zvyšování kvalifikace zaměstnanců. Výroba krmiv č tak může čelit svým výzvám a připravit se na budoucnost inovací a růstu.
Feed Mill Future
